現代機械制圖正經歷從二維圖紙到基于模型的定義革命。MBD將PMI（產品制造信息）直接標注在三維模型上，形成包含幾何特征、公差約束、工藝要求的數據集。采用CATIA或NX的3D標注模塊時，工程師需遵循ASME Y14.41標準，在模型視圖中創建基準框架，將GD&T符號關聯至特征面。關鍵挑戰在于確保數據無損傳遞：當模型導入CAM系統時，特征識別算法必須準確解析PMI中的粗糙度符號，自動生成對應的加工策略（如銑削刀路中根據Ra值調整進給率）。
數據連續性管理成為核心能力。基于PLM系統（如Teamcenter）構建單一數據源，實現從設計模型到檢測報告的端到端追溯。當結構工程師在裝配體中修改軸徑尺寸時，系統通過關聯設計自動更新工程圖中的所有視圖，并觸發下游的CAE網格重劃分與CMM檢測程序更新。高級應用場景如航空復材構件制造中，MBD模型不僅定義形狀，還通過自定義屬性層記錄鋪層角度、固化溫度等工藝參數，形成可被MR設備識別的“數字作業指導書”。未來趨勢聚焦輕量化與智能語義增強。采用JT或3D PDF格式發布輕量化模型，使車間終端無需安裝專業CAD軟件即可旋轉查看帶PMI的模型。而AI語義識別技術正被用于歷史圖紙轉化——深度學習算法解析二維圖紙的視圖投影關系，自動重建參數化三維模型。制圖工程師需掌握的技能隨之升級：除傳統制圖規范外，還需熟悉XML模式定義（用于擴展PMI語義）、WebGL可視化開發，以及MBSE（基于模型的系統工程）思維，這是實現全數字化產品生命周期的基石。
